La Data-Driven Computational Mechanics(DDCM)[1] offre une autre façon de résoudre un problème aux limites. La loi de comportement y est remplacée par une base de données échantillonnant la réponse du matériau. La Data-Driven Identification (DDI) [3], basée sur la DDCM, permet d’échantillonner la réponse mécanique d’un matériau à partir de mesures de champ (i.e. DIC ). On montre qu’il est possible de combiner les deux techniques pour simuler par DDCM un comportement identifié par DDI.