Ce travail s’intéresse à l’influence des paramètres d’entrée de l’algorithme d’Identification Data-Driven (DDI, Leygue et al. (Comput. Mech. Appl. Mech. Engng., 331, 184-196 [1]) sur les résultats obtenus. Cet algorithme permet de mesurer des contraintes, sans lois de comportement, à partir de champs de déplacement et des forces appliquées à une structure. Dans le cas d’expériences réelles, les données sont toujours incomplètes ; mais nous montrons ici qu’avec un traitement approprié des données expérimentales, il est possible d’identifier de façon robuste les champs de contrainte.