Identification viscoélastique des thermoplastiques par les réseaux de neurones pour des applications en thermoformage - 14e colloque national en calcul des structures CSMA 2019
Communication Dans Un Congrès Année : 2019

Identification viscoélastique des thermoplastiques par les réseaux de neurones pour des applications en thermoformage

Fouad Erchiqui
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1475191
Mhamed Souli
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 832811
Hatem Mrad
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1135013
Ngoma Guyh Dituba
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1475192

Résumé

Dans cet article nous nous intéressons à la caractérisation biaxiale, en soufflage libre du comportement viscoélastique d’une membrane circulaire en ABS (Acrylonitrile butadiène styrène). À cet effet, un montage expér imental est développé et le modèle viscoélastique intégral de Lodge est considéré. Pour l’identification structurale, la méthode des différences finies à pas variables est utilisée pour la résolution du problème d'équilibre de la membrane et, ensuite, les réseaux de neurones artificiels sont exploités pour modéliser la relation entre les paramètres du matériau et les variables mesurées.
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Dates et versions

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Identifiants

  • HAL Id : hal-04824616 , version 1

Citer

Fouad Erchiqui, Mhamed Souli, Hatem Mrad, Ngoma Guyh Dituba. Identification viscoélastique des thermoplastiques par les réseaux de neurones pour des applications en thermoformage. 14ème Colloque National en Calcul de Structures (CSMA 2019), CSMA, LEM3, MSME, Université de Lorraine, Arts et Métiers, CNRS, May 2019, Hyères, France. ⟨hal-04824616⟩

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