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OPAL
OPAL (Observatoire Pluridisciplinaire des Alpes-maritimes) est un équipement de calcul haute-performance (HPC) dédié à la recherche, l’intelligence artificielle (IA), le calcul, le stockage de données et la visualisation. OPAL est une convention entre Université Côte d'Azur, Observatoire de la Côte d'Azur, Inria Sophia Antipolis et Mines ParisTech à Sophia Antipolis. Son principe repose sur la mutualisation des ressources de calcul de ces quatre institutions grâce à un accès unifié. OPAL offre des possibilités de calcul aux membres d’Université Côte d'Azur et à leurs partenaires industriels pour la recherche, l’éducation et le développement.
Derniers dépôts
Documents en texte intégral
257
Notices
18
Statistiques par discipline
Mots clés
Gaussian Process
Gaunt Coefficients
3D reconstruction
Planets and satellites detection
Schwarz method
Semantic segmentation
Binaries close
Gravitational waves
OPAL-Meso
Diffusion MRI
Full-waveform inversion
Compound regularization
Machine learning
Imagerie sismique
Finite element method
$p$-robustness
Protoplanetary disks
Event camera
Alzheimer's disease
Multi-View
Spherical Harmonics
Tomographie
MEG
Sketch-based modeling
Methods statistical
Saliency
Neural networks
Densité
Astrophysics - Solar and Stellar Astrophysics
Stars atmospheres
A posteriori estimate
Controlled source seismology
Methods observational
Radiative transfer
Multigrid method
Attention
Appearance capture
Deep Learning
Multiple Sclerosis
Neural Rendering
Inversion de formes d'ondes
Galaxy abundances
Convolutional neural networks
Federated Learning
Image processing
Galaxy evolution
Lithosphérique
Domain adaptation
Non-photorealistic rendering
Action Detection
Methods numerical
Instabilities
Reconstruction
Planets and satellites formation
Alpes
Turbulence
Lithospheric
Relighting
Hydrodynamics
Computer Graphics
Image-Based Rendering
Stable decomposition
Segmentation
Seismic imaging
Generative adversarial networks
Neuromorphic
Remote Sensing
Catastrophic forgetting
Stars abundances
Point process
Astrophysics - Earth and Planetary Astrophysics
Mean-field limit
SVBRDF
Plasmas
Density
Marked point process
Galaxy disk
CNN
Object detection
PET Imaging
Minor planets
Line drawing
Alps
Planets and satellites dynamical evolution and stability
Deep learning
Inverse theory
Material capture
Convolutional neural network
Dense labeling
Tractography
Méthodes directes
Gravitation
GM-PHD
Remote sensing
Atherosclerosis
GANs
3D Gaussian Splatting
Sketching
Planet-disk interactions
EEG