%0 Conference Proceedings %T ETUDE DE LA RELATION ENTRE LA SUSCEPTIBILITE MAGNETIQUE ET LES PARAMETRES PETROPHYSIQUES DANS LE RESERVOIR DEQUARTZITES DU HAMRA (SUD-OUEST DU CHAMP DE HASSI MESSAOUD) %+ Université Kasdi Merbah Ouargla %+ Géosciences Rennes (GR) %+ Laboratoire de Physique de la Terre (LABOPHYT) %A Zerrouki, Ahmed Ali %A Aifa, Tahar %A Baddari, Kamel %< avec comité de lecture %B 7 éme COLLOQUE MAGHREBIN DE GEOPHYSIQUE APPLIQUEE CMGA 7 %C Alger, Algeria %3 La Géophysique Appliquée et les Ressources Naturelles. Recueil des résumés %P 50 %8 2018-02-20 %D 2018 %K Susceptibilité magnétique %K analyse des composantes principales %K réseau de neurones artificiel %K réservoir. %Z Sciences of the Universe [physics]/Earth Sciences/Geophysics [physics.geo-ph]Conference papers %X Ce travail rentre dans le cadre de la caractérisation des réservoirs non conventionnels, parmi lesquels seclassent les réservoirs compacts. Ces réservoirs posent de grands problèmes du point de vue exploitation àcause de la faible porosité et perméabilité. Les enregistrements diagraphiques dans les puits étudiésmontrent une saturation en hydrocarbure considérable, mais les résultats des tests de puits sont négatifs, cequi nécessite une caractérisation détaillée pour les exploiter de la meilleure façon possible.Nous focaliserons notre étude sur la formation des quartzites de Hamra située dans le sud-ouest du champde Hassi Messaoud, pour trouver une relation entre la susceptibilité magnétique et les paramètrespétrophysiques mesurés dans le puits en utilisant l’analyse des composantes principales et les réseaux deneurones artificiels. Ces techniques combinées sont utilisées pour la première fois pour étudier ce réservoirfracturé en Algérie.L’analyse des composantes principales montre que le premier axe explique une totalité des variances dedonnées de 37.54%. Cet axe représente pratiquement la porosité neutron et le gamma ray. La deuxièmecomposante principale explique une variance de 30.76%. Elle contient principalement la saturation enhydrocarbure qui est exprimée dans cet axe par un coefficient de corrélation égale à 0.729. La troisièmecomposante est reliée à la susceptibilité magnétique.Le meilleur résultat dans la phase de test du réseau de neurones artificiel est trouvé avec 25 neurones dansla couche cachée. Les valeurs de l’erreur quadratique moyenne et le coefficient de corrélation entre lesdonnées mesurées et prédites sont respectivement, 0.014 et 0.90. Ces résultats confirment que le réseau deneurones artificiel estime la susceptibilité magnétique à partir des données pétrophysiques, avec une forteprécision par rapport aux données mesurées. %G French %L insu-01713467 %U https://insu.hal.science/insu-01713467 %~ INSU %~ UNIV-RENNES1 %~ UR2-HB %~ CNRS %~ GR %~ OSUR %~ UR1-HAL %~ UR1-SDLM %~ GR-3T %~ UNIV-RENNES2 %~ TEST-UR-CSS %~ UNIV-RENNES %~ INRAE %~ UR1-ENV %~ GR-CHRONOS %~ TEST3-HALCNRS %~ TEST4-HALCNRS %~ TEST5-HALCNRS