Reanalysis of Mars Orbiter Laser Altimeter Atmospheric Features with Machine Learning Algorithms - INSU - Institut national des sciences de l'Univers
Poster De Conférence Année : 2022

Reanalysis of Mars Orbiter Laser Altimeter Atmospheric Features with Machine Learning Algorithms

Vincent Caillé
Anni Määttänen
Lola Falletti
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 949677
Fichier principal
Vignette du fichier
poster_Caille_Vincent.pdf (1.56 Mo) Télécharger le fichier
Origine Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

insu-04409663 , version 1 (22-01-2024)

Identifiants

Citer

Vincent Caillé, Anni Määttänen, Aymeric Spiga, Lola Falletti, G. A. Neumann. Reanalysis of Mars Orbiter Laser Altimeter Atmospheric Features with Machine Learning Algorithms. Seventh International Workshop on the Mars Atmosphere: Modelling and Observations,, Jun 2022, Paris, France. 2022. ⟨insu-04409663⟩
53 Consultations
17 Téléchargements

Partager

More