HD Rain - INSU - Institut national des sciences de l'Univers Access content directly
Conference Papers Year : 2018

HD Rain

François Mercier
  • Function : Author
  • PersonId : 946560
Ruben Hallali
  • Function : Author
  • PersonId : 968807
Duminda Ratnayake
  • Function : Author
Laurent Barthès
  • Function : Author
  • PersonId : 968696
Cécile Mallet

Abstract

Le principe de la pluie présenté ici consiste à utiliser de manière opportuniste les signaux de télévision provenant de satellites géostationnaires émettant en bande de fréquence Ku. A cette fréquence, ces signaux sont atténués (notamment) par la pluie. La société HD Rain a développé des boîtiers électroniques (capteurs) capables notamment de mesurer l’atténuation subie par le signal provenant de tels satellites. Ces capteurs sont connectés derrière des antennes commerciales de réception satellitaire (paraboles). Un premier algorithme est appliqué pour extraire la part de l’atténuation due à la pluie et ainsi remonter - via des relations classiques de la littérature sur le sujet - au taux de pluie moyen sur la liaison sol - satellite dans la couche de pluie. Il s’agit ensuite de déployer un réseau de tels capteurs sur une zone à couvrir. Ensuite un second algorithme d’assimilation de données permet de combiner les mesures effectuées par ces capteurs et de produire des cartes de la pluie tombant sur la zone. Un algorithme classique (dit de nowcasting) est ensuite appliqué pour effectuer des prévisions de pluie à 1 ou 2h dans la direction du vent. A ce jour deux systèmes ont été déployés, un à Toulouse (France) et le deuxième à Manaus (Brésil). Nous présentons quelques résultats et comparaisons avec d’autres types de mesure (radar, pluviomètre).

Domains

Meteorology
No file

Dates and versions

insu-02088994 , version 1 (03-04-2019)

Identifiers

  • HAL Id : insu-02088994 , version 1

Cite

François Mercier, Ruben Hallali, Duminda Ratnayake, Laurent Barthès, Cécile Mallet. HD Rain. Radars : Technologies, Méthodologies et Applications R-TMA-2018, Dec 2018, Guyancourt, France. ⟨insu-02088994⟩
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